2020年首都经济贸易大学统计学原理考研大纲
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2020年首都经济贸易大学统计学原理考研大纲

2020年首都经济贸易大学

硕士研究生入学考试 703《统计学原理》考试大纲

第一部分 考试说明

一、考试目的:

本课程以理解统计思想为根本、讲授现代统计方法为手段,以使

学生掌握收集、整理、分析和解释数据等统计方法为目的。该考试科

目主要考察考生是否扎实地掌握统计学中的基本概念、基本原理、基

本技能,正确体会和理解统计学的基本思想。注重考查考生运用统计

学的知识和技能分析问题的能力。

二、考试范围:见考试内容

三、考试基本要求:

1.掌握数据收集和处理的基本方法。

2.掌握数据分析的基本原理和方法。

3.具有运用统计方法分析数据和解释数据的基本能力。

四、考试形式与试卷结构

1、答卷方式:闭卷,笔试。

允许使用计算器(仅仅具备四则运算和开方运算功能的计算器),

但不得使用带有公式和文本存储功能的计算器。

2、答题时间:180分钟

3、题型及分值

考试题型主要有:名词解释、简答题、计算分析题、论述题,本



 

试题满分 150分。其中:名词解释和简答题 40分,计算分析题 80分,

论述题 30分。

五、参考书目:

1、马立平,刘娟,应用统计学,首都经济贸易大学出版社,2011.

2、陈嗣成 新编统计学原理 首都经济贸易大学出版社,2012

第二部分 考试内容

(一)总论

考试内容:统计学的性质和研究对象;统计学的研究方法;统计

学中的基本概念。

考试要求:掌握统计学研究对象的特点,熟悉统计学的含义,了

解统计学的研究方法;理解统计学的研究对象;熟悉统计指标的种类

及其计算;掌握和应用统计数据的计量尺度和统计数据的类型。

(二)统计数据的搜集

考试内容:搜集资料的方式方法、调查方案的设计和问卷设计;

考试要求:掌握普查、抽样调查、重点调查、典型调查和定期统

计报表的意义、作用和各自的优缺点,以及它们的应用范围。

熟悉统计调查的不同种类划分;熟悉统计调查方案的内容。

理解问卷编制的基本技术,能够针对一定的问题编制调查问卷。

(三)统计分组与次数分布

考试内容:统计分组;次数分布;统计表


考试要求:掌握设计统计分组的基本原则和正确选择分组标志的

要点;掌握按标志特征分组和按标志多少分组的方法;熟悉次数分布

数列的编制步骤;掌握组距数列中的组距和组数、组限和组中值、等

距分组和异距分组的含义及其计算方法;熟悉次数分布的表示方法

中,频数、频率、累计次数和频数密度的含义和计算方法。

(四) 数据的统计量描述

考试内容:集中趋势的测度;平均数;中位数;众数;算术平均

数、中位数和众数的关系;离散程度的测度;极差与四分位差;方差

与标准差;离散系数。

考试要求:了解各统计量的概念、计算公式等,理解各概念间的

关系,掌握不同的计算公式及使用,能正确运用所学统计量分析问题。

(五)抽样推断

考试内容:抽样推断及其基本概念、抽样误差、样本单位数;点

估计和区间估计;假设检验。

考试要求:熟悉抽样推断及其基本概念,特点和作用。掌握抽样

推断中总体、样本及样本容量、参数和统计量的概念,以及常用的统

计量样本均值、样本方差、样本矩、样本成数的概念。

掌握样本平均数和样本成数抽样平均误差的计算方法;掌握样本

平均数和样本成数极限误差的计算方法;掌握抽样极限误差、概率度、

抽样平均误差三者的关系。熟悉抽样误差的概念和影响抽样误差的因

素;熟悉抽样误差允许范围、极限误差及概率、概率度的含义。了解


计算抽样平均误差的意义。

掌握必要抽样单位数目的计算方法。熟悉影响样本单位数的因

素,及其与确定样本数目的关系。

熟悉参数估计的概念;熟悉参数的点估计、估计量与估计值的含

义;熟悉矩估计法和最大似然估计法。了解估计量的评选标准—无偏

性、有效性,并会验证估计量的无偏性。熟悉参数区间估计的一些基

本概念;熟悉一个正态总体的均值和方差的置信区间的求法。

了解假设检验的基本思路,掌握不同参数的检验方法,能正确运

用参数假设检验的方法分析实际问题。

(六)相关分析与回归分析

考试内容:相关关系、相关分析、回归分析

考试要求:熟悉相关关系的基本概念和特点;熟悉相关关系的种

类。熟悉相关关系的描述方法—相关表与相关图;熟悉相关系数的含

义、相关系数的特点;熟悉相关系数的计算方法和相关系数的显著性

检验方法。

熟悉回归分析的概念和回归分析包括的主要内容;熟悉回归分析

与相关分析的区别。

掌握在最小二乘准则下求回归方程的最小二乘法;掌握利用一元

线性回归方程进行预测的方法。熟悉回归方程的显著性检验方法;熟

悉一元线性回归方程的基本形式及方程中待定参数的意义。

了解非线性回归的概念;了解几种常见的非线性回归式—双曲线

型、指数曲线型、幂函数曲线、对数曲线、抛物线型。


(七)时间数列

考试内容:时间数列和时间数列的分析指标、时间数列的长期趋

势分析、季节变动和循环变动分析。

考试要求:掌握不同种类时间数列的特点和编制原则。了解时间

数列的概念和作用。掌握序时平均数的含义及其计算方法;掌握增长

量与平均增长量的计算方法。熟悉根据时间数列计算各种水平指标的

意义。掌握发展速度和增长速度的计算方法;掌握平均发展速度与平

均增长速度的计算方法。熟悉根据时间数列计算各种速度指标的意

义;熟悉环比发展速度与定基发展速度的关系;熟悉计算和应用平均

速度应注意的问题。

掌握测定长期趋势的各种方法的特点;熟悉测定长期趋势的移动

平均法的具体步骤。

熟悉根据时间数列特征采用适当数学模型进行趋势预测的方法;

熟悉用移动平均趋势剔除法测定季节性因素的方法。

了解时间数列的基本构成要素和时间数列分解模型的概念;了解

循环波动及不规则波动测定的基本方法。

(八)统计指数

考试内容:统计指数的概念及其应用、总指数及其编制方法、指

数体系及其因素分析、平均指标指数、几种常用的重要指数

考试要求:熟悉统计指数的概念和性质;熟悉统计指数的作用。

了解统计指数的种类。

掌握综合指数的编制原理和需要解决的基本问题;掌握编制数量


指标综合指数与质量指标综合指数的方法;掌握加权算术平均指数和

加权调和平均指数的计算方法及应用条件。熟悉综合指数的意义和特

点;熟悉平均指数的含义和常用的基本形式;熟悉平均指数的特点;

熟悉平均指数与综合指数的区别及联系。掌握综合指数体系因素分析

方法;掌握平均指数体系因素分析方法。熟悉指数体系的概念与作用;

熟悉指数因素分析法种类及指数因素分析法的步骤。掌握平均指标指

数体系因素分析方法。熟悉平均指标指数的概念;熟悉平均指标指数

体系与综合指数体系的关系。

了解我国目前常用的几种价格指数(零售价格指数、消费价格指

数、股票价格指数)的编制情况。

第三部分 题型示例

计算分析题:为了研究某种商品需求量与价格的关系,现调查取得以

下数据:(20分)

价格(元) 需求量(公斤)

7 75

5 80

6 70

8 60

7 65

5 85



 

4 90

要求:

1)试根据上述资料计算价格与需求量的简单相关系数;

2)拟合需.求.量.对.价.格.的直线回归方程,并解释回归系数的意义。

解:

1)试根据上述资料计算价格与需求量的简单相关系数;

设价格为 X,需求量 Y,相关系数 r 为:

r

n x

2

0.9274

n xy x y

n y y

2 2

x 2

73065

7 264

42

2

42525

7 40075

525

2

表明商品价格与需求量为负强线性相关。

2)拟合需.求.量.对.价.格.的直线回归方程,并解释回归系数的意义;

设需求量对价格的线性回归方程为 yˆ a bx

由上述资料可得回归系数为:

b

n xy x y

2

n x x

2

73065

 7 264

42525

42

2

7.083

a y bx

525

7

7.083

42

7

117.5

 

将回归系数代入回归模型得回归方程为:

yˆ 117.5 7.083x


 

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